Des algorithmes de prévision de la demande, alimentés par l’IA

Optimisez vos leviers de flexibilité, sans compromis.
Nos modèles de prévision sont à la fois spécialisés, adaptatifs et performants.
Expertise des sites diffus
Nos prévisions sont calibrées pour les sites diffus et complexes, en tenant compte de l’inertie thermique, des comportements utilisateurs, et de la variabilité des équipements (CVC, IRVE, froid).














Adaptation au terrain
Chaque site bénéficie d’un modèle prédictif sur mesure, ajusté en continu aux données de consommation, aux conditions météo et aux évènements opérationnels.
Résultat : des décisions plus fiables et précises.


Performance opérationnelle
Nos algorithmes ont déjà fait leurs preuves auprès de nos clients et des grands acteurs de l’énergie en Europe :
+15% de précision sur les prévisions
+10% de détection des pics

Améliorez vos prévisions, optimisez vos positions, sécurisez vos opérations.


Les questions fréquentes
Principalement aux acteurs de l’énergie : fournisseurs, utilities, gestionnaires de réseau et grands consommateurs souhaitant anticiper leur charge. C’est une brique clé pour fiabiliser leurs opérations, ajuster leurs achats ou valoriser des services additionnels.
Elle permet de mieux anticiper les pics, de réduire les coûts d’ajustement, d’optimiser les engagements contractuels sur les marchés et de limiter les risques d’écarts. Pour un fournisseur ou un responsable d’équilibre, c’est un levier direct de rentabilité.
Oui. Nous personnalisons nos prévisions en fonction de votre horizon (intraday, day-ahead, hebdo…), de votre granularité (5 min à 1h) et de votre portefeuille (sous-stations, sites B2B, sites résidentiels, etc.).
Lors de benchmarks avec des acteurs comme Alliander (gestionnaire de réseau néerlandais), nos modèles ont surpassé les solutions internes sur des indicateurs clés comme le RMSE, la précision sur les pics et le CRPS.